La iniciativa, presentada en el Foro Económico Mundial de Davos, representa un cambio más allá de los tradicionales chatbots basados en PNL hacia una IA que puede razonar, actuar e integrarse directamente en los sistemas empresariales centrales.

Grupo tecnológico global e& ha anunciado una colaboración estratégica con IBM para avanzar en la IA agente de nivel empresarial, comenzando con los procesos de políticas, riesgos y cumplimiento. La iniciativa, presentada en el Foro Económico Mundial de Davos, representa un cambio más allá de los tradicionales chatbots basados en PNL hacia una IA que puede razonar, actuar e integrarse directamente en los sistemas empresariales centrales.
Desarrollada sobre IBM watsonx Orchestrate e integrada con IBM OpenPages, la solución aprovecha más de 500 herramientas y agentes de IA de dominios específicos para ayudar a los empleados y auditores a acceder, interpretar y actuar rápidamente sobre la información legal, regulatoria y de cumplimiento. Una prueba de concepto conjunta realizada por IBM, GBM (Gulf Business Machines) y e& demostró que la IA del agente puede funcionar a escala empresarial en condiciones del mundo real.
La implementación permite una IA confiable, explicable y controlada capaz de agilizar las tareas de cumplimiento, reducir los tiempos de respuesta y brindar acceso de autoservicio las 24 horas, los 7 días de la semana. Al integrar la IA del agente en los flujos de trabajo de gobernanza, riesgo y cumplimiento, e& establece una base escalable para la adopción de la IA empresarial mientras mantiene los controles regulatorios y operativos.
Esta colaboración muestra una de las primeras implementaciones de IA agente de clase empresarial de la región, que integra el razonamiento de IA y la orquestación de tareas en sistemas críticos para el negocio. También destaca el enfoque de puerta de enlace de modelo híbrido de IBM que permite que grandes modelos de lenguaje se ejecuten en una infraestructura administrada por el cliente bajo una gobernanza estricta.
La iniciativa se alinea con el objetivo más amplio de e& de incorporar inteligencia artificial en las operaciones centrales, garantizando decisiones más rápidas, una interpretación coherente de las políticas y una innovación responsable y dirigida por humanos.

