Natacha: Yo añadiría a eso la aplicación de la ley. Si se toma la Ley de IA de la UE, por ejemplo, se requiere que se explique cómo se tomó la decisión. No se pueden simplemente introducir conjuntos de datos masivos y pedirle a la IA que elija sin poder explicarlo.
En AXA, hemos lanzado IA y Academias de datos, que tienen múltiples niveles de complejidad dependiendo de si eres un científico de datos o alguien con menos experiencia en IA. También colaboramos con nuestros socios tecnológicos para crear proyectos de prueba de concepto, y eso realmente ayuda bastante.
Vishal: Desde la perspectiva del cliente, es realmente difícil. Trabajamos con Microsoft y Google y todas estas empresas y hay muchas oportunidades. Es difícil distinguir qué es realmente valioso y qué es exagerado. Puede que ni siquiera necesites IA. Quizás necesites algo más.
¿Qué desafíos de infraestructura enfrentan las organizaciones al escalar la IA?
León: La complejidad es importante. Si nos fijamos en una empresa media, hay más de mil solicitudes. Cuando se crean aplicaciones de IA en una nube privada local y en varias nubes públicas, su gestión se convierte en un verdadero desafío.
La energía es otra. La IA consume mucha energía y esta es una conversación real que debemos tener.
Desde la perspectiva de los agentes, existe un riesgo en este momento: hay agentes en todas partes. Los agentes no están coordinados y no se hablan entre sí. La capacidad de evaluar lo que están haciendo los agentes, especialmente cuando pueden acceder a múltiples aplicaciones, se vuelve realmente importante.
Demandar: Esto también se vincula con las habilidades. Alguien me dijo hace poco que esta será la última generación que sólo gestiona personas. La próxima generación gestionará agentes tanto humanos como de inteligencia artificial. Entonces, ¿qué significa esto para las habilidades de liderazgo que enseñamos a las personas en los lugares de trabajo en este momento? ¿Cómo les parece a las personas que ingresan al mercado laboral? Creo que es un área fascinante, pero aún no hemos descubierto las respuestas.
